Nigel is een Senior JavaScript Developer met ruime ervaring in NodeJS, Express, MongoDB en frontend development. Hij werkte o.a. bij Bitvested, IntraNode en Rabolt aan crypto-wallets, dropshipsystemen en leadverificatieplatformen.
Nigel is per direct beschikbaar voor 32–40 uur per week, spreekt Nederlands en Engels, woont in Gaanderen en is bereid 3 uur per dag te reizen.
Met een typeracerscore van 63 woorden per minuut en persoonlijkheidstype INFJ combineert Nigel snelheid met diepgang. Zijn kracht ligt in het bouwen van robuuste backend-oplossingen, vaak met realtime functionaliteit.
| Taal | Niveau | Jaren ervaring |
|---|---|---|
| JavaScript | Senior | 5 |
| Linux | Senior | 5 |
| Git | Senior | 5 |
| HTML | Senior | 5 |
| CSS | Senior | 5 |
| Express.JS | Senior | 5 |
| MongoDB | Medior | 5 |
| Golang | Medior | 3 |
| Data Science | Medior | 3 |
Oktober 2019 – heden
Ontwikkeling van een crypto platform met registratie, walletfunctionaliteit en volledige custody-structuur voor gebruikers. Betalingssysteem opgezet voor cryptotransacties met veilige authenticatie.
Methoden en technieken
JSON, NodeJS, HTML, CSS, EJS, Express, Socket.IO, MongoDB
November 2023 – december 2023
Shopify-site gebouwd voor een groothandel in woondecoratie. Prijzen enkel zichtbaar voor ingelogde klanten via inlogsysteem.
Methoden en technieken
Shopify, Liquid
November 2023 – december 2023
Website en back-end server voor bolshippers.nl. Leads automatisch gecontroleerd op geschiktheid voor coachingtraject.
Methoden en technieken
NodeJS, HTML, CSS, EJS, Express, MongoDB, Git
Oktober 2023
Anti-bot systeem voor dropship-klant gebouwd. Nep events en bot-verkeer gefilterd met client-side scripts en API-communicatie.
Methoden en technieken
NodeJS, HTML, CSS, EJS, Express, MongoDB, Git
November 2022 – januari 2023
Geautomatiseerd dropshipsysteem voor bol.com ontwikkeld, inclusief CLI voor Google Lens-resultaatvalidatie.
Methoden en technieken
NodeJS, Puppeteer, Shopify API, Bol.com API, Express, Git
Mei 2022 – juli 2022
Geautomatiseerd rapportagesysteem voor financiële en urenadministratie gebouwd. Dataverzameling uit diverse bronnen en conversie naar PDF.
Methoden en technieken
NodeJS, Python, Puppeteer, Machine Learning
CSS, Data Science, EJS, Express, Golang, Git, HTML, JavaScript, Linux, MongoDB, NodeJS, Puppeteer, Python, Shopify API, Socket.IO