Al onze developers zijn officieel gescreend en hebben de benodigde certificaten.
Al onze Python-developers hebben meer dan drie jaar ervaring.
Bij ons betaal je niet de hoofdprijs, maar een kleine matching fee.
“Het scheelde mij echt zoveel tijd om uit te zoeken wie ik nou eigenlijk zocht.”
"Als we even snel capaciteit zoeken dan is het even een kwestie van appen. Zo fijn."
“Ik kan gewoon de vacaturetekst van onze website delen en dan komen de matches vanzelf binnen."
Met onze Match App Jarvis heb je developers in no-time. Laat je WhatsApp-nummer achter, geef je vacature door en wacht op een match!
Hadoop is ontworpen om te schalen naar grote hoeveelheden gegevens en kan worden gebruikt op clusters met duizenden nodes.
Hadoop is ontworpen om gegevens snel te verwerken door de taak op te splitsen in kleine taken en deze parallel uit te voeren op meerdere nodes.
Hadoop kan worden gebruikt voor verschillende soorten gegevensverwerking, waaronder batchverwerking, streamverwerking en machine learning.
Hadoop is ontworpen om betrouwbaar te zijn, zelfs in geval van hardware- of softwarefouten. Het kan gegevens repliceren over verschillende nodes om de gegevensbeschikbaarheid te verbeteren.
Hadoop heeft een gebruiksvriendelijke API en een uitgebreide documentatie, waardoor het gemakkelijk is om te leren en te gebruiken.
Hadoop kan worden geïntegreerd met andere big data-tools en -systemen, waaronder Spark, Cassandra en Kafka.
Hadoop heeft een grote en actieve gemeenschap van ontwikkelaars en gebruikers die bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe functies en het oplossen van problemen.
Het is een open-source tool, wat betekent dat het gratis is om te gebruiken en aan te passen. Dit maakt het ook gemakkelijker om bij te dragen aan de ontwikkeling van de tool.
Hadoop is ontworpen om te draaien op goedkope hardware, waardoor het een kosteneffectieve oplossing is voor big data-toepassingen.