Bij ons vandaag nogHadoop -developers met extra mayo.
en vindt je match nu nog:
Ben je op dit moment freelancer? Of houd het je tegen om te freelancen? Stop met doemdenken, wij regelen dat!
Met jouw nerd-profiel weten we precies welke opdrachtgevers we moeten helpen. Je moet natuurlijk wel even kennismaken;)
Zodra we een match voor je gevonden hebben, ga je meteen aan de slag! Direct zekerheid dus.
“Ik mocht eerst een opleiding volgen tot JavaScript Vue-expert en kon daarna meteen voor T-Mobile aan de slag.”
Ze snappen wat je nodig hebt en vooral ook waarom. We kunnen daarnaast op hoog niveau met ze sparren en ze pakken de creatieve ruimte waar die is. Heerlijke club.
“Groot scherm, niet geforceerd op kantoor hoeven zijn, administratie die voor me geregeld wordt. Het is zoveel vrijer werken op die manier.”
Met onze Match App Jarvis heb je developers in een no-time. Laat je WhatsApp-nummer achter, geef je vacature door en match it!
Hadoop is ontworpen om te schalen naar grote hoeveelheden gegevens en kan worden gebruikt op clusters met duizenden nodes.
Hadoop is ontworpen om gegevens snel te verwerken door de taak op te splitsen in kleine taken en deze parallel uit te voeren op meerdere nodes.
Hadoop kan worden gebruikt voor verschillende soorten gegevensverwerking, waaronder batchverwerking, streamverwerking en machine learning.
Hadoop is ontworpen om betrouwbaar te zijn, zelfs in geval van hardware- of softwarefouten. Het kan gegevens repliceren over verschillende nodes om de gegevensbeschikbaarheid te verbeteren.
Hadoop heeft een gebruiksvriendelijke API en een uitgebreide documentatie, waardoor het gemakkelijk is om te leren en te gebruiken.
Hadoop kan worden geïntegreerd met andere big data-tools en -systemen, waaronder Spark, Cassandra en Kafka.
Hadoop heeft een grote en actieve gemeenschap van ontwikkelaars en gebruikers die bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe functies en het oplossen van problemen.
Het is een open-source tool, wat betekent dat het gratis is om te gebruiken en aan te passen. Dit maakt het ook gemakkelijker om bij te dragen aan de ontwikkeling van de tool.
Hadoop is ontworpen om te draaien op goedkope hardware, waardoor het een kosteneffectieve oplossing is voor big data-toepassingen.