AI verandert hoe we software bouwen én hoe klanten die gebruiken

Voordat ik ’s ochtends op de scooter stap om koffie te halen, zet ik vaak nog even een AI-agent aan. Tegen de tijd dat ik mijn koffie op heb, kijk ik wat hij heeft gemaakt. Soms stuur ik wat bij vanuit mijn ervaring. In de sportschool die middag doe ik hetzelfde. Agent weer aan, paar oefeningen doen en vervolgens weer even kijken hoe ver hij is. En soms zet ik nog een paar extra agents aan als dat nodig is.

Ik doe dat meestal in Cursor en Claude (I love it). Soms spreek ik in twee minuten in wat een nieuwe functie moet doen. De agent gaat in de cloud aan de slag. Voor Thailand Boat Tickets heb ik op die manier ook een dienst gebouwd waarmee je via WhatsApp een bootticket kunt boeken. Je stuurt een berichtje met waar je heen wilt en wanneer. Stel dat je straks hetzelfde bericht gewoon aan je eigen AI-assistent stuurt? Die zoekt uit welke boten er varen, vergelijkt de prijzen en boekt (autonoom) na jouw akkoord. Hoeveel mensen gaan dan nog zelf op zoek naar een aparte dienst voor boottickets? In de nabije toekomst misschien wel niemand. Tja, dat gaat dus ook over de waarde van de software die ik zelf heb gebouwd. Oftewel: mijn boekingsdienst kan wel technisch prima werken en er goed uitzien, terwijl reizigers hem simpelweg niet meer nodig hebben.

Voor Amazon speelt dezelfde vraag. Stel, je vraagt je assistent om nieuwe hardloopschoenen te kopen. Die vergelijkt prijzen en levertijden en regelt de bestelling. Amazon kan die schoenen nog steeds verkopen, maar jij hebt de webshop nooit gezien. De aanbevelingen en aanbiedingen waar Amazon jaren aan heeft gesleuteld, gaan aan je voorbij. Ik snap dus wel dat Amazon een eerste groep Amerikaanse klanten inmiddels zelf via sms laat winkelen met Alexa.

Bij Google zie je iets vergelijkbaars, al begint het daar al vóór je iets koopt. Als het antwoord in de AI-samenvatting staat, hoef ik misschien helemaal niet naar de website waar de informatie vandaan komt. Hoe word je dan nog gevonden als bedrijf?

Ik snap waarom steeds meer techbedrijven zo graag willen dat jij bij hún assistent begint. Als die je zoekwerk én je aankopen regelt, zit hij op een plek waar nu zoekmachines en webshops geld verdienen. Alleen moet je zo’n assistent wel kunnen laten draaien. Ergens op de wereld staat immers een datacenter dat gebouwd, gefinancierd en van stroom voorzien moet worden.

Juist die financiering begint nu te wringen. AI-aandelen kregen begin november flinke klappen en beleggers werden voorzichtiger met leningen die aan datacenters hangen. In de VS houden ze al rekening met strengere regels die uitbreidingen kunnen vertragen. Tegelijk haalde Meta 15 miljard dollar op met obligaties, verkocht Oracle voor 10 miljard dollar aan obligaties en haalde Alphabet 6 miljard euro op. Ik zou die bedragen wel eens naast de uiteindelijke opbrengsten willen zien…

Goed, terug naar die assistent. Als die assistent steeds meer voor je regelt, vraag ik me oprecht af hoeveel aparte software er in de toekomst nog nodig is of gebouwd moet worden. Wil je even weten hoe je bedrijf er financieel voor staat? Dan kan een AI-assistent straks misschien ter plekke een overzicht bouwen op basis van de software die er al is. Daar zit voor mij nog steeds de waarde van software: hem blijven verbeteren, optimaliseren en laten bijdragen aan groei.

De vraag is dus niet alleen wat AI ons oplevert bij het bouwen van software. We moeten óók kijken of wat we bouwen waarde en betekenis heeft, zeker als AI-assistenten mogelijk steeds meer voor klanten regelen en keuzes voor hen maken. Juist daarom zou ik beginnen bij een probleem dat klanten of medewerkers nu écht ervaren. Met een kleiner developmentteam kunnen we nu (eindelijk) oplossingen bouwen die jarenlang te duur of tijdrovend waren om te maken. Dat is voor mij hét uitgangspunt voor een nieuwe toekomst van programmeren. Welk probleem nemen jouw mensen of klanten al jaren voor lief, omdat een oplossing tot nu toe te veel kostte? Laat het me weten!