Leuk, zo’n chatbot. Maar kan hij ook echt iets?

Ik heb inmiddels genoeg chatbots gezien die me vriendelijk (en minder vriendelijk trouwens) vertellen wat ik allemaal kan doen. Een afspraak maken bijvoorbeeld om me vervolgens een link te sturen naar de pagina waar ik alsnog zelf die afspraak moet maken.

Dank je wel, chatbot. Veel traditionele chatbots werken met vooraf ingestelde antwoorden en vaste gespreksroutes. Ze kunnen je vertellen waar je een afspraak maakt, maar hebben vaak geen toegang tot de agenda om die afspraak zelf in te plannen. Zodra er iets geregeld moet worden in een ander systeem, houdt het gesprek dus vaak op.

Ik snap waarom bedrijven ermee experimenteren. Klanten stellen vaak dezelfde vragen en niemand zit erop te wachten om voor de twintigste keer uit te leggen hoe laat bijvoorbeeld de yogales begint. Maar als het gesprek alsnog eindigt bij een medewerker die alles moet overtypen, hoeveel werk heb je dan eigenlijk bespaard?

Die vraag was voor mij een belangrijke reden om te gaan investeren in Whatsbuddy.

Met WhatsBuddy kunnen bedrijven zelf AI-agents maken die via WhatsApp met klanten of collega’s communiceren. Maar waar ik vooral mogelijkheden zie: die agents kunnen ook iets in gang zetten. Een afspraak inplannen. Een terugbelverzoek vastleggen. Een CRM bijwerken. Of een order invoeren in een gekoppeld ERP systeem.

Dus niet alleen: ‘Ik geef door dat u gebeld wilt worden.’ Maar ook daadwerkelijk het terugbelverzoek registreren.

Dat klinkt misschien als een klein verschil. Voor een ondernemer die iedere dag tussen de klantvragen door zijn werk probeert te doen, is het dat niet.

Begin bij de vraag die je gisteren ook al kreeg

Om te laten zien hoe WhatsBuddy werkt, maakte ik een agent op basis van een website. Ik vroeg hem om terugbelverzoeken te verzamelen. Even later kon de agent die verzoeken niet alleen aannemen, maar ook vastleggen.

Voor mij zit daar wel iets moois in: je kunt beginnen met één taak waarvan je weet dat die steeds terugkomt.

Een yogastudio kan een agent het lesrooster laten ophalen als iemand vraagt wanneer de volgende les begint. Een hotel kan terugkerende vragen over reserveringen opvangen. En bij een e-learningplatform kan een cursist na een fout antwoord een gesprek openen met een agent die de vraag uit de database haalt en uitleg geeft.

Het zijn verschillende bedrijven, met verschillende klanten en verschillende vragen. Maar de overeenkomst is dat hun mensen tijd kwijt zijn aan handelingen die zich steeds opnieuw voordoen. Voorspelbaarheid en herhaling dus.

Je hoeft geen programmeur te zijn

Wat ik vaak zie bij ondernemers: ze willen best iets met AI, maar hebben geen idee waar ze moeten beginnen. En eerlijk gezegd begrijp ik dat. De mogelijkheden zijn zo groot dat het soms makkelijker is om er ‘voorlopig maar niets mee te doen’.

Daarom vind ik het interessant dat je in WhatsBuddy een AI-assistent kunt vragen om je te helpen een agent te bouwen. Je geeft informatie over je bedrijf, vertelt wat je wilt automatiseren en kunt bijvoorbeeld met je website als vertrekpunt een eerste versie maken. Zo’n eerste agent kan binnen enkele minuten staan.

Daarna moet je er natuurlijk wel aandacht aan besteden. Welke vragen mag hij beantwoorden? Welke informatie heeft hij nodig? Wanneer moet een collega het gesprek overnemen? Je kunt ook een klantprofiel maken en de agent testgesprekken laten voeren, zodat je ziet waar het goed gaat en waar je moet bijsturen.

Ik zou zelf ook niet meteen alles automatiseren. Begin met een taak die je goed kent. Dan merk je snel genoeg of het werkt.

De echte kans zit achter het gesprek

WhatsApp is voor veel bedrijven allang meer dan een appje tussendoor. Het is een plek waar klanten vragen stellen, afspraken maken en iets van je nodig hebben. Toch staat dat gesprek vaak nog los van de systemen waarin een bedrijf zijn werk organiseert.

Whatsbuddy kan die verbinding leggen, bijvoorbeeld met HubSpot, Moneybird of Microsoft Dynamics. Wat er precies mogelijk is, hangt af van de koppeling en hoe je die inricht. Maar het idee is eenvoudig: informatie uit je systemen gebruiken in een gesprek, en informatie uit een gesprek weer vastleggen in je systemen.

Ook kunnen meerdere collega’s samen WhatsApp-accounts beheren. Handig als klantcontact niet bij één persoon hoort, maar door een team wordt opgepakt.

Voor een klein bedrijf kan de eerste winst zitten in minder terugkerende vragen. Voor een grotere organisatie misschien in het verbinden van gesprekken aan bestaande processen. Dat vraagt per bedrijf om een andere inrichting. Juist daarom geloof ik dat het helpt om AI niet als een groot abstract project te zien, maar te kijken naar één concreet moment op een werkdag.

Waarom ik meedoe

Ik ben als investeerder betrokken bij Whatsbuddy, omdat ik geloof dat hier een grote kans ligt: bedrijven helpen om AI zelf écht bruikbaar te maken, op een plek waar ze al veel contact hebben met klanten.

Whatsbuddy zit nu in de pilotfase met enkele Nederlandse klanten. De komende tijd gaan we dat bij Whatsbuddy verder uitbouwen.

Om Whatsbuddy verder te ontwikkelen en te laten groeien, zoek ik investeerders die de potentie zien van AI-agents die gesprekken omzetten in concrete acties. Wil je meer weten over de plannen en de investeringsmogelijkheden? Dan kom ik graag met je in contact!